البحث العلمي المعزز بالذكاء الاصطناعي

البحث العلمي المعزّز بالذكاء الاصطناعي

حوّل تجربتك البحثية إلى رحلة ذكية تجمع بين المنهجية الأكاديمية وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة

هل تواجه في عملك أو دراستك البحثية تحديات مثل:

• صعوبة الوصول إلى الدراسات السابقة وتحليلها بكفاءة.

• ضعف في صياغة الفرضيات والمشكلة البحثية بشكل علمي واضح.

• استغراق وقت طويل في تحليل البيانات أو كتابة المسودة البحثية.

• الحاجة لفهم أفضل لتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

هذه الدورة صُممت خصيصًا لتأهيل الباحثين والمهتمين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية البحث وتحسين جودة المخرجات العلمية.

لماذا هذه الدورة مختلفة؟

• تعتمد على التطبيق العملي في كل مراحل البحث العلمي من الفكرة إلى النشر.

• تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في جمع الأدبيات وتحليل البيانات وكتابة الفرضيات.

• تمنح المتدرب خبرة في تحليل البيانات النصية والكمية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

• تشمل محاكاة حقيقية لكتابة فصل بحثي باستخدام أدوات ذكية.

• تركز على أخلاقيات البحث العلمي وضبط أدوات الذكاء الاصطناعي بما يراعي الخصوصية والأمان.

المحاور الأساسية للدورة:

1. أساسيات البحث العلمي والأدوات الذكية

   • مقدمة في البحث العلمي.

   • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث بالأدبيات وتصنيفها.

   • تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئة الأكاديمية.

2. صياغة المشكلة والفرضيات البحثية

   • صياغة المشكلة والفرضيات البحثية.

   • استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء الإطار النظري وصياغة الفرضيات.

   • مقارنة بين الصياغة البشرية والآلية.

3. مناهج البحث والتحليل الذكي للبيانات

   • التعرف على مناهج البحث المختلفة.

   • تحليل بيانات كمية ونصية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

4. الكتابة العلمية وإنتاج البحوث

   • كتابة وصياغة البحث العلمي بأسلوب أكاديمي.

   • إنتاج مسودة بحثية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

   • مراجعة المسودات ومناقشة التحديات.

5. الأخلاقيات ومستقبل البحث الذكي

   • أخلاقيات البحث العلمي وحماية البيانات.

   • ضبط أدوات الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الخصوصية والأمان.

   • مستقبل الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

النتائج التي ستحصل عليها:

• القدرة على توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل البحث العلمي.

• اكتساب مهارة التحليل الذكي للبيانات النصية والإحصائية.

• تطوير قدراتك في كتابة وصياغة الأبحاث الأكاديمية بكفاءة واحتراف.

• فهم أعمق لأخلاقيات البحث في عصر الذكاء الاصطناعي.

• إعداد مسودة بحثية متكاملة قابلة للنشر العلمي.

الموارد والتطبيقات العملية:

• كتيب إلكتروني تفاعلي (PDF).

• قوالب Word لكتابة الأبحاث.

• ملفات Excel للتحليل الإحصائي.

• مكتبة أدوات ذكاء اصطناعي للباحثين.

• تسجيلات الجلسات لمراجعتها لاحقًا.

• تمارين تطبيقية مثل تحليل الأدبيات وكتابة فصل بحثي باستخدام الذكاء الاصطناعي